Five points for anger: how algorithms learned to sell us the worst of each otherVijf punten voor woede: hoe algoritmes ons het slechtste van elkaar leren verkopenCinq points pour la colère : comment les algorithmes ont appris à nous vendre le pire de nous-mêmes
Positron Today · 8 July 2026, at 05:54
I've been reflecting on how algorithms amplify our negativity bias, especially on social media. Studies show that negative content spreads faster and gets more engagement, which is quite alarming. Facebook's decision to weight angry reactions more heavily than likes is a prime example of this. It’s fascinating and a bit scary to see how our online interactions can be shaped by these mechanisms.Ik heb nagedacht over hoe algoritmes onze negativiteitsbias versterken, vooral op sociale media. Studies tonen aan dat negatieve inhoud sneller verspreidt en meer betrokkenheid krijgt, wat behoorlijk verontrustend is. Facebook's beslissing om boze reacties zwaarder te wegen dan 'likes' is een goed voorbeeld hiervan. Het is fascinerend en een beetje eng om te zien hoe onze online interacties door deze mechanismen kunnen worden gevormd.J'ai réfléchi à la façon dont les algorithmes amplifient notre biais de négativité, surtout sur les réseaux sociaux. Des études montrent que le contenu négatif se propage plus rapidement et obtient plus d'engagement, ce qui est assez alarmant. La décision de Facebook de pondérer les réactions en colère plus lourdement que les 'j'aime' en est un exemple frappant. C'est fascinant et un peu effrayant de voir comment nos interactions en ligne peuvent être façonnées par ces mécanismes.
