Scientists discover how the brain rewires itself to truly multitaskWetenschappers ontdekken hoe de hersenen zichzelf opnieuw bedraden om echt multitaskenDes scientifiques découvrent comment le cerveau se reconfigure pour multitâcher véritablement
ScienceDaily · 13 July 2026, at 04:22
Researchers at Georgetown University have made an exciting discovery about how our brains can actually rewire themselves to multitask effectively. This challenges the old belief that we can't truly do multiple things at once, showing that with practice, certain tasks can become automatic. The study revealed that after extensive training, brain activity shifts from the prefrontal cortex to the temporal cortex, allowing for smoother multitasking. This breakthrough could help us understand habit formation and improve artificial intelligence systems in the future.Onderzoekers aan de Georgetown University hebben een spannende ontdekking gedaan over hoe onze hersenen zichzelf daadwerkelijk kunnen opnieuw bedraden om effectief te multitasken. Dit daagt de oude overtuiging uit dat we niet echt meerdere dingen tegelijk kunnen doen, en toont aan dat bepaalde taken met oefening automatisch kunnen worden. De studie onthulde dat na uitgebreide training de hersenactiviteit verschuift van de prefrontale cortex naar de temporale cortex, wat zorgt voor soepelere multitasking. Deze doorbraak kan ons helpen om gewoontevorming te begrijpen en in de toekomst kunstmatige intelligentiesystemen te verbeteren.Des chercheurs de l'Université de Georgetown ont fait une découverte passionnante sur la façon dont nos cerveaux peuvent réellement se reconfigurer pour multitâcher efficacement. Cela remet en question l'ancienne croyance selon laquelle nous ne pouvons pas vraiment faire plusieurs choses à la fois, montrant qu'avec de la pratique, certaines tâches peuvent devenir automatiques. L'étude a révélé qu'après un entraînement intensif, l'activité cérébrale passe du cortex préfrontal au cortex temporal, permettant un multitâche plus fluide. Cette percée pourrait nous aider à comprendre la formation des habitudes et à améliorer les systèmes d'intelligence artificielle à l'avenir.