AI searched 100 million possibilities and found a cheaper way to 3D-print a NASA rocket alloyAI zocht 100 miljoen mogelijkheden en vond een goedkopere manier om een NASA-raketlegering 3D te printenL'IA a exploré 100 millions de possibilités et a trouvé un moyen moins cher d'imprimer en 3D un alliage de fusée de la NASA
ScienceDaily · 27 August 2026, at 22:24
Researchers at Washington State University have made a groundbreaking leap by using AI to find a faster and cheaper method to 3D print a high-performance metal alloy. This alloy, known as GRCop-42, is crucial for aerospace applications but has been challenging to print due to its high energy requirements. By analyzing data from previous failed attempts, the AI efficiently narrowed down over 100 million configurations to find feasible printing settings. This innovation not only democratizes access to this alloy but could also revolutionize other scientific fields, like drug discovery.Onderzoekers van de Washington State University hebben een baanbrekende sprong gemaakt door AI te gebruiken om een snellere en goedkopere methode te vinden om een hoogwaardig metaallegering in 3D te printen. Deze legering, bekend als GRCop-42, is cruciaal voor luchtvaarttoepassingen, maar het is een uitdaging om te printen vanwege de hoge energievereisten. Door gegevens van eerdere mislukte pogingen te analyseren, heeft de AI meer dan 100 miljoen configuraties efficiënt verkleind om haalbare printinstellingen te vinden. Deze innovatie democratiseert niet alleen de toegang tot deze legering, maar kan ook andere wetenschappelijke gebieden, zoals geneesmiddelenonderzoek, revolutioneren.Des chercheurs de l'Université de l'État de Washington ont réalisé un bond révolutionnaire en utilisant l'IA pour trouver une méthode plus rapide et moins coûteuse d'imprimer en 3D un alliage métallique haute performance. Cet alliage, connu sous le nom de GRCop-42, est crucial pour les applications aérospatiales mais a été difficile à imprimer en raison de ses exigences énergétiques élevées. En analysant les données des tentatives précédentes échouées, l'IA a efficacement réduit plus de 100 millions de configurations pour trouver des paramètres d'impression réalisables. Cette innovation non seulement démocratise l'accès à cet alliage, mais pourrait également révolutionner d'autres domaines scientifiques, comme la découverte de médicaments.