AI discovers overlooked Ozempic side effects by analyzing hundreds of thousands of Reddit postsAI ontdekt genegeerde Ozempic-bijwerkingen door analyse van honderdduizenden Reddit-berichtenL'IA découvre des effets secondaires d'Ozempic ignorés en analysant des centaines de milliers de messages Reddit
ScienceDaily · 13 September 2026, at 20:31
Researchers at the University of Pennsylvania used artificial intelligence to analyze over 400,000 Reddit posts from nearly 70,000 users, uncovering side effects of popular GLP-1 drugs like semaglutide and tirzepatide that may not show up clearly in traditional clinical trials. Two areas stood out as deserving closer attention - reproductive symptoms like menstrual irregularities and temperature-related issues such as chills and hot flashes. While the study doesn't prove these drugs caused the symptoms, it demonstrates how real patient conversations online can reveal signals worth investigating further. This approach complements traditional clinical research by capturing experiences patients discuss with each other but rarely report to doctors or regulators.Onderzoekers van de University of Pennsylvania gebruikten kunstmatige intelligentie om meer dan 400.000 Reddit-berichten van bijna 70.000 gebruikers te analyseren en bijwerkingen van populaire GLP-1-geneesmiddelen als semaglutide en tirzepatide bloot te leggen die mogelijk niet duidelijk naar voren komen in traditionele klinische proeven. Twee gebieden vielen op als waardig voor nader onderzoek - reproductieve symptomen zoals menstruatieafwijkingen en temperatuurgerelateerde problemen zoals rillingen en hittegolven. Hoewel de studie niet bewijst dat deze geneesmiddelen de symptomen hebben veroorzaakt, toont het aan hoe echte patiëntgesprekken online signalen kunnen onthullen die nader onderzoek verdienen. Deze aanpak vult traditioneel klinisch onderzoek aan door ervaringen vast te leggen die patiënten met elkaar bespreken maar zelden aan artsen of regelgevende instanties rapporteren.Des chercheurs de l'Université de Pennsylvanie ont utilisé l'intelligence artificielle pour analyser plus de 400.000 messages Reddit provenant de près de 70.000 utilisateurs, mettant au jour des effets secondaires des médicaments GLP-1 populaires comme la sémaglutide et la tirzépatide qui pourraient ne pas être clairement détectés dans les essais cliniques traditionnels. Deux domaines se sont démarqués comme méritant un examen plus approfondi - les symptômes reproductifs comme les irrégularités menstruelles et les problèmes liés à la température comme les frissons et les bouffées de chaleur. Bien que l'étude ne prouve pas que ces médicaments ont causé les symptômes, elle démontre comment les véritables conversations entre patients en ligne peuvent révéler des signaux dignes d'investigation. Cette approche complète la recherche clinique traditionnelle en capturant les expériences que les patients discutent entre eux mais signalent rarement aux médecins ou aux régulateurs.