Cat-like whiskers help tiny drones fly in the darkKattenachtige snorharen helpen piepkleine drones in het donker vliegenDes moustaches de chat aident de minuscules drones à voler dans le noir
Wired · 14 October 2026, at 17:05
After disasters, tiny drones can squeeze into rubble to search for survivors, but smoke and darkness can leave their cameras and lidar useless. Now, researchers at Delft University of Technology have given a palm-sized drone lightweight, whisker-like wires that sense nearby obstacles through touch. An onboard microcontroller uses pressure sensors to interpret the wires’ bending, while a correction algorithm eliminated false detections in the reported tests. And here's the exciting part: the drone could follow a wall while keeping a small, steady distance from it, pointing to a new way for rescue drones to navigate when they cannot see.Na rampen kunnen piepkleine drones zich door het puin wurmen om overlevenden te zoeken, maar rook en duisternis maken camera’s en lidar soms onbruikbaar. Onderzoekers van de Technische Universiteit Delft hebben nu een handpalmgrote drone voorzien van lichte, snorhaarachtige draden die obstakels in de buurt via aanraking waarnemen. Een ingebouwde microcontroller verwerkt de buiging van de draden met behulp van druksensoren, terwijl een correctiealgoritme de gemelde foutieve detecties in de tests terugbracht tot nul. En dit is het spannende: de drone kon een muur volgen en daarbij een kleine, constante afstand bewaren, wat een nieuwe manier biedt om reddingsdrones te laten navigeren wanneer ze niets kunnen zien.Après une catastrophe, de minuscules drones peuvent se glisser dans les décombres à la recherche de survivants, mais la fumée et l’obscurité peuvent rendre leurs caméras et leur lidar inutiles. Des chercheurs de l’Université de technologie de Delft ont désormais équipé un drone de la taille d’une paume de fils légers, semblables à des moustaches, qui détectent les obstacles proches par le toucher. Un microcontrôleur embarqué interprète la flexion des fils grâce à des capteurs de pression, tandis qu’un algorithme de correction a éliminé les détections erronées lors des tests rapportés. Et voici ce qui est enthousiasmant : le drone a pu longer un mur en gardant une petite distance constante, ouvrant une nouvelle piste pour guider les drones de secours lorsqu’ils ne peuvent pas voir.
